時系列分析
- 日時データの場合、飛び飛びの日付となっていてもよいのですか？あるいは、カレンダーどおりの並びで行を作成して、データを用意する必要がありますか？
- 時系列データの数値データはどのように欠損値補完されますか？
- 目的変数がカテゴリー値の場合、時系列関係の特徴量はLearning Center Forecast内部で作成されますか？
- 週1回や月2回等、日次でも月次でもないデータは時系列データとして分析可能ですか？
- 時系列特徴量の「移動平均」「LAG」「差分」「微分」「誤差」「分散」は予測においてどのような効果を持つのですか？
- 時系列データで学習設定の交差検証設定の部分で「シャッフルする」を「チェックする・しない」「未来のデータを含む・含まない」の条件で1か月先予測を行うと、モデル構築画面で表示される精度が全て同じになります。