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[Forecast] FAQ

モデル構築

  • 学習に非常に時間がかかるのですが、これは普通のことですか?
  • カテゴリー変数とした説明変数列で、学習データにないカテゴリー値がホールドアウトデータや予測データに存在する場合、それらの値はどのように処理されますか?
  • カテゴリー変数列の欠損値はどのように欠損値補完されますか?
  • 数値データの欠損値はどのように欠損値補完されますか?
  • 時系列データの数値データはどのように欠損値補完されますか?
  • Learning Forecastでは、1回の学習で、アルゴリズムごとに何個のモデルを作っているのですか?
13件の記事をすべて表示

学習時間

  • 学習に非常に時間がかかるのですが、これは普通のことですか?
  • モデル管理画面の「学習時間」はモデル構築にかかる時間のことですか?

欠損値補完

  • カテゴリー変数列の欠損値はどのように欠損値補完されますか?
  • 数値データの欠損値はどのように欠損値補完されますか?
  • 時系列データの数値データはどのように欠損値補完されますか?

データの用意

  • 日時データの場合、飛び飛びの日付となっていてもよいのですか?あるいは、カレンダーどおりの並びで行を作成して、データを用意する必要がありますか?
  • 週1回や月2回等、日次でも月次でもないデータは時系列データとして分析可能ですか?
  • 時系列特徴量の「移動平均」「LAG」「差分」「微分」「誤差」「分散」は予測においてどのような効果を持つのですか?
  • 目的変数に欠損値はあってもよいでしょうか?
  • 月別の時系列データを投入すると、画面上部の「単位」のところに「月初」と表示されます。この状態でも月ごとの予測はできるのでしょうか?

時系列分析

  • 日時データの場合、飛び飛びの日付となっていてもよいのですか?あるいは、カレンダーどおりの並びで行を作成して、データを用意する必要がありますか?
  • 時系列データの数値データはどのように欠損値補完されますか?
  • 目的変数がカテゴリー値の場合、時系列関係の特徴量はLearning Center Forecast内部で作成されますか?
  • 週1回や月2回等、日次でも月次でもないデータは時系列データとして分析可能ですか?
  • 時系列特徴量の「移動平均」「LAG」「差分」「微分」「誤差」「分散」は予測においてどのような効果を持つのですか?
  • 時系列データで学習設定の交差検証設定の部分で「シャッフルする」を「チェックする・しない」「未来のデータを含む・含まない」の条件で1か月先予測を行うと、モデル構築画面で表示される精度が全て同じになります。
8件の記事をすべて表示

特徴量作成

  • 目的変数がカテゴリー値の場合、時系列関係の特徴量はLearning Center Forecast内部で作成されますか?

予測

  • 予測精度が6割程度で、期待したほどの精度が出ませんが、これは悪いモデルですか?
  • 予測データをアップロードしても予測が行われません

分類モデル

  • 値の予測を分類で行うことはできるのですか?
  • 値の上がり下がりではなく、上がり始めや、下がり始めなど、傾向が変わるところを予測するということも可能なのでしょうか?
  • 分類を行いたいときに、分類したいクラスの数に制限はあるのですか?

モデル管理

  • ホールドアウト検証の際、検証結果や精度が表示されません。なぜでしょうか?
  • ホールドアウト検証で、精度が表示されないモデルがあります。なぜでしょうか?
  • ホールドアウト検証で特徴量重要度が表示されません
  • モデル管理画面の「学習精度」はどのように計算されていますか?
  • 特定の評価指標ではなく、「学習精度」でモデルを選択しても良いですか?
  • モデル管理画面の「学習時間」はモデル構築にかかる時間のことですか?

ホールドアウト検証

  • ホールドアウト検証の際、検証結果や精度が表示されません。なぜでしょうか?
  • ホールドアウト検証で、精度が表示されないモデルがあります。なぜでしょうか?
  • 特定の評価指標ではなく、「学習精度」でモデルを選択しても良いですか?

特徴量重要度

  • ホールドアウト検証で特徴量重要度が表示されません

評価指標

  • 分類ではどの評価指標を用いるのが良いですか?
  • モデル管理画面の「学習精度」はどのように計算されていますか?
  • 特定の評価指標ではなく、「学習精度」でモデルを選択しても良いですか?

学習設定

  • 時系列データで学習設定の交差検証設定の部分で「シャッフルする」を「チェックする・しない」「未来のデータを含む・含まない」の条件で1か月先予測を行うと、モデル構築画面で表示される精度が全て同じになります。
  • 学習設定を変更すると、複数のプロジェクトに影響が出てしまいます。プロジェクトごとに変更する方法はないでしょうか?

交差検証

  • 時系列データで学習設定の交差検証設定の部分で「シャッフルする」を「チェックする・しない」「未来のデータを含む・含まない」の条件で1か月先予測を行うと、モデル構築画面で表示される精度が全て同じになります。

その他

  • サンプルプロジェクトを復元したいのですが、何か方法はありますか?
  • 自動更新機能が動かなくなりました。
  • 画面のレイアウトが崩れて見辛いのですが、どうすれば良いでしょうか?

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