学習に使用できるデータが存在しなかったため、学習を開始できませんでした。
原因は下記のいずれかです。
【学習データに説明変数が含まれていない】
学習データに説明変数が含まれているか再度確認してください。
需要予測などを行うデータには「index」と「目的変数」しか存在していない場合があります。
その様なデータはそのままでは学習できません。
説明変数を追加いただくか、「学習設定」を変更して特徴量を作成するように設定してください。
【説明変数が「不使用」になっている】
説明変数がすべて「不使用」になっている可能性があるため、「データ読み込み画面」を再度確認してください。
説明変数を「使用」に変更いただくか、「学習設定」を変更して特徴量を作成するように設定してください。
【RPMFSの結果、いずれの特徴量も選択されなかった】
AnyData Forecast独自の特徴量選択アルゴリズムである「RPMFS」は、
設定によっては「元データ（お客様がアップロードされた生データ）」の特徴量をも選択対象に含めるため、
その結果によっては学習可能な説明変数が残らない場合があります。
（通常の「特徴量選択」は「AnyData Forecastの機能で作成された特徴量」のみが対象になります。
一方でRPMFSはより精度の向上を目指すために、「元データ」をも選択対象にします）
以下の様な対処方法で、このエラーを回避することができます。
・RPMFSの設定で「選択に利用するアルゴリズム」でRandomForestを設定する
（RidgeよりもRandomForestの方がより多く特徴量を残します）
・RPMFSの設定で「学習データを選択対象に含めない」の設定にチェックを入れる
・RPMFSではない特徴量選択を選ぶ（通常、じっくり）
詳細はマニュアルの「学習設定>特徴量作成設定>作成した特徴量の選択方法>しっかり詳細設定」をご確認ください。