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時系列分析

  • 日時データの場合、飛び飛びの日付となっていてもよいのですか?あるいは、カレンダーどおりの並びで行を作成して、データを用意する必要がありますか?
  • 時系列データの数値データはどのように欠損値補完されますか?
  • 目的変数がカテゴリー値の場合、時系列関係の特徴量はLearning Center Forecast内部で作成されますか?
  • 週1回や月2回等、日次でも月次でもないデータは時系列データとして分析可能ですか?
  • 時系列特徴量の「移動平均」「LAG」「差分」「微分」「誤差」「分散」は予測においてどのような効果を持つのですか?
  • 時系列データで学習設定の交差検証設定の部分で「シャッフルする」を「チェックする・しない」「未来のデータを含む・含まない」の条件で1か月先予測を行うと、モデル構築画面で表示される精度が全て同じになります。
  • 月別の時系列データを投入すると、画面上部の「単位」のところに「月初」と表示されます。この状態でも月ごとの予測はできるのでしょうか?
  • 「データ増幅には最低でも 1年分以上のデータが必要です」と表示されデータの増幅ができませんでした

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