学習データの増幅には最低でも「1年分」のデータが必要です。
データ数が少ないと、増幅を実施することができません。
より多くのデータを集めていただくか、学習のアプローチを変更していただく必要があります。
学習データの増幅は過去のデータのパターンを読み込み、そのパターンにノイズを加えることで擬似的な過去データを作り出します。
この際、最低限必要なデータは、データの単位によって異なります。
月次データ:12行以上
週次データ:52行以上
日時データ:365行以上
上記のようなデータをご用意いただくことで、増幅が可能になります。