【重要】SARIMAのハイパーパラメータチューニング方法を修正

2022/02/xx のアップデートで SARIMAのハイパーパラメータチューニング方法が変わりました。

この変更による影響は以下の通りです
- 学習速度が向上しました
- 既存の作成済みモデルの精度には影響がありません
- 新しくモデルを作る場合、以前と同じ条件でも精度が変化する可能性があります。弊社が基準としているデータでは、精度の向上が認められました

今回の変更についてご質問等ある場合は、ヘルプページのお問い合わせフォームからご連絡ください。
引き続き、AMATERAS RAYをどうぞよろしくお願い致します。

ver2.9 時系列特徴量の増幅機能 をリリース

ver2.9にバージョンアップ致しました。

以下の機能の実装と、いくつかの修正が行われました。

時系列特徴量を増幅し、データ量を増加させる機能が実装されました。
この機能は時系列分析時のみ機能し、以下のような状況で有効な可能性があります。
- データが足りなくて学習ができないとき
- データが不十分で精度が高くならないとき
学習設定 > その他の設定 > データ増幅 で設定できます。
また以下のような修正を行いました。

【いくつかの修正】
・RPMFS設定時に必要な過去データ量のポップアップが不正確なバグを修正
・SARIMAのハイパーパラメータチューニング方法を修正（詳細は別なお知らせをご覧ください）

今回の変更についての詳細は、マニュアルをご確認ください。
またご質問等ある場合は、ヘルプページのお問い合わせフォームからご連絡ください。
引き続き、AMATERAS RAYをどうぞよろしくお願い致します。