【重要なお知らせ】一部の学習アルゴリズムのバージョンを変更

一部の学習アルゴリズムにおいて、最新バージョンで不具合が発生したため、一時的な措置として、以前よりも過去のバージョンに変更しております。
場合によっては、以前までと同じ学習方法でも精度に違いが出ることがあります。
今回バージョンを変更したアルゴリズムは以下のものです。

・LightGBM

今回の変更についてご質問等ある場合は、ヘルプページのお問い合わせフォームからご連絡ください。
どうぞよろしくお願い致します。

【重要なお知らせ】自己回帰系アルゴリズムを試験的に追加

時系列に特化した新たなアルゴリズム２種類を試験的に追加しました。
時系列設定を有効にし、学習設定を「旧学習モード」以外を選んだ時のみ、ご使用になれます。（学習設定について、詳しくはマニュアルをご参照ください）
追加されたのは以下のアルゴリズムです。
・Prophet Facebook®︎
・SARIMA

試験的な追加のため、以下の点にご留意ください。
・一部の機能が有効になっていません。
・今後の運用で、アルゴリズムのバージョンや、内部パラメータなどの仕様が変更される可能性があります。
あくまでも本番追加まで参考程度にお使いください。

本場追加は ver2.2.0（2020/03/30予定）のアップデート時を予定しております。

今回の変更についてご質問等ある場合は、ヘルプページのお問い合わせフォームからご連絡ください。
どうぞよろしくお願い致します。

ver2.1.8 時系列分析・特徴量自動作成機能の実装

ver2.1.8にバージョンアップ致しました。
この度は、アップデートが予定よりも遅れましたことを、お詫び申し上げます。

以下の３つの機能の実装が行われました。

【時系列分析機能】
時系列データに対応した新たな機能が実装されました
・周期の確認、ラグデータの追加
・イベント、祝日、週末効果の設定
・時系列データ向けの特徴量作成機能
・leakしないように設計された学習メソッド

【自己回帰系アルゴリズムの仮追加】
時系列に特化した新たなアルゴリズムを２種類追加しました。
試用期間として試験的に導入しているため、一部の機能が有効になっていません。本追加まで参考程度にお使いください。
時系列設定を有効にした時のみ、ご使用になれます。
・Prophet Facebook®︎
・SARIMA

【特徴量自動作成機能】
「学習モード」を変更して、より詳細な学習が可能になりました。
これに伴い、特徴量を自動で作成する機能が追加されました。作成される主な特徴量は以下の通りです。
・交互作用
・和・比率・差等の変数間の作用
・形態素解析
・行の統計量
・カテゴリデータを基に集計した特徴量
・LDAアルゴリズムを使用したカテゴリ間のトピックを特徴量化

今回の変更についてご質問等ある場合は、ヘルプページのお問い合わせフォームからご連絡ください。
どうぞよろしくお願い致します。