日時データの場合、飛び飛びの日付となっていてもよいのですか?あるいは、カレンダーどおりの並びで行を作成して、データを用意する必要がありますか? 現在のLearning Center Forecastでは、日時データの場合、土曜日、日曜日が抜けた連続的なデータでも時系列データとして扱うことが可能です。その際、◯営業日先の予測を行うという形でのモデル作成をします。 祝日はデータに含める必要があります。 学習データと検証データの用意の際に、目的変数の値がない場合は、直前の値を使用するなどして、目的変数の欠損値を補完したデータをご用意いただく必要があります。 関連記事 週1回や月2回等、日次でも月次でもないデータは時系列データとして分析可能ですか? 時系列特徴量の「移動平均」「LAG」「差分」「微分」「誤差」「分散」は予測においてどのような効果を持つのですか? 週1回や月2回等、日次でも月次でもないデータは時系列データとして分析可能ですか? 資料ダウンロード 時系列データの数値データはどのように欠損値補完されますか?