時系列データの数値データはどのように欠損値補完されますか？ 時系列データは、複数行にわたって、連続して欠損している場合、直前に存在する値により補完されます。一行のみで欠損がある場合には、線形補完が行われます。 関連記事 数値データの欠損値はどのように欠損値補完されますか？ 日時データの場合、飛び飛びの日付となっていてもよいのですか？あるいは、カレンダーどおりの並びで行を作成して、データを用意する必要がありますか？ 目的変数に欠損値はあってもよいでしょうか？ 時系列データの数値データはどのように欠損値補完されますか？ Learning Forecastでは、1回の学習で、アルゴリズムごとに何個のモデルを作っているのですか？
